vivo人工智(⬅)能叫什么名字
名(🧤)称：(⛑)Jovi语音助手。
可以(🚫)参考以下设置(🕖)和唤醒Jovi语音助手的方法：
设置语(🕸)音唤醒：
1、进入“Jovi语音”APP--点(🥅)击右上角(🕹)的头(🏗)像--语音(🚍)唤醒--开(🌭)启语音唤醒/亮(😝)屏唤醒--唤醒词--选择“小V小V”或“Hi，Jovi’”；
2、(🐹)点击下(😇)一步，根(🧀)据(🌴)提示进行录入唤醒词，此操作需要重复(👭)4-5次：
3、录入数(😢)次后会显示唤(😘)醒词录入(🚼)成功，说(🖊)出唤醒(✒)词即可唤醒Jovi助手。若(🧡)打(🤺)开“关怀(👏)唤醒”，可录入中文唤(🐩)醒词“小(🍐)薇小薇”。
注：Pad语音助手直接开启开关即可，不需要录入训练；部(🚀)分机型不支持语音(💚)唤醒。
语音助手(🛩)的唤醒方法：
1、开(🥉)启语音(⌛)唤(🏀)醒后(🚴)直接对着麦克风(👗)说出唤醒词唤(🤑)醒(✊)；
2、进入“Jovi语音”APP--点击右上角的头像--按键唤醒--可选择电源键唤醒、后(🤴)台键(😪)唤醒、(🐜)线控耳机唤醒、蓝牙耳机唤醒；(🌵)
3、支持AI按键的机型：可进入设(⛲)置--Jovi--（Jovi能力设置）--智慧按键--长按(🏖)选择(❓)语音助手，在熄(🎽)屏状态下长按AI按键唤(💢)醒。
如何(🎬)自(🐯)学人工智能
学习AI的大致步骤：
（1）了解(🏫)人工智能(🧀)的一些背景知识(🏊)；
（2）补充(🖋)数学或编程知识；(🛍)
（3）熟悉机器学习(🥉)工具库；
（4）系统的学习AI知识；
（5）(🐈)动手去做(⭕)一些(🤣)AI应用；
1 了解人工智能的(🗃)背景知识
人工智能里面(🥊)的概念很多，比如机器学(⛩)习(🌽)、深度学习、神经网络等等，使得初学(🌂)者觉得人工智能很神(🔘)秘，难以理解。刚(🧕)开(🥟)始学习的时候，知道这些名词大(🐈)致的意思就行了，不用太深究(⏮)，学习(📸)过一段时间，自然(🏊)也就清(🔢)楚这些概(♒)念具体代表(🎹)什么了。
人工智能是交叉学科，其中数学和计算机编程是学习人工(🚫)智能(👊)最重要的两个(🦕)方面。这些(🔏)在“知云AI专栏”之前的文章(💤)“认识人工智能”，也为大家介绍过，没阅读过的同学可以去看一下。
下图为人工智能学习的一般路线：(🍻)
2补充数学或编程(📃)知识
对(🧠)于已经毕业的工(🐻)程(🥃)师(😥)来说，在系统学习AI之前，一(🌚)般要补充一些(🎯)数学或(🚌)者编程方(👗)面的知识(🌎)。如果你的数学和编程(🛌)比较好，那么学习(➡)人工智能会轻松(🙊)很多(🌱)。
很(🕯)多同学一提到数(⏺)学就害(⌛)怕，不过，学习人工(📒)智能(❔)，数学可以说是绕不过去的(📍)。在入门的阶(🐵)段(⏬)并不需要(🍊)太(🌓)高深(🍠)的数学，主要是高等数(🖋)学、(☝)线(💲)性代数和概(🕺)率论(🔋)，也(🏠)就是说，大一大二学(✏)的(🐳)数学知识已经是完全够(🤫)用(🏎)了。如果想要从事机器学习工程(🉑)师的工作，或者搞人工智能的研究，那么应该(🏚)多去(🌜)学习数学知识，数学(🕰)好将会是(🔉)工(🔦)作(😺)中的一大优势。
Python是在机器学(🚟)习领域非常受(🗳)欢迎，可以说是使用最多的一门编程语言，因此(🔻)Python编程(🍸)也是需要掌握的。在众多的编程语言中，Python是比较容易学习和使用的编(💥)程(🙏)语言，学好Python也会受(😯)益很多(⌚)。
3 熟悉机器学(🍈)习工具库
现在(👀)人们实现人工智能，主要(🥊)是基于一(㊙)些机器学习(🥚)的工具库的(🏓)，比如TensorFlow、PyTorch等(🚙)等。
在这里推荐大(🧦)家学(👆)习PyTorch。PyTorch非常的受欢(🏊)迎，是(👯)容易(💠)使用的(🦄)机器学习工(🛑)具库，有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好，但是(📄)使用起来就是(🚼)很舒服”。
刚开始学习人工(🤽)智能的时候，可以(🥂)先运(⚪)行(📹)一下工具库官网的示(🏴)例，比如MNIST手写体识(🗜)别等。这样会对人工(💦)智能有一个感性的认识，消除最初的陌生感。然后可以看看里(🍍)面的(😺)代码，你会(💊)发现(🥫)，其实神经(🚈)网络的程序并不复杂，但是会对神经网络(🍟)的原理和训练(🐌)有很多的疑问。这是一(👣)件好(👥)事(⛩)，因为带着问(🌠)题(🛌)去学习(❗)，会更有成效(🔡)。
4 系统的学习人工智能
这里(🍓)的人工智能主要指(🚘)机器学习，因为目前人工智能(🚕)主要(🈯)是通过(🐖)机器(🗓)学习(🧕)的(🏮)方式来实现(✴)的(🖋)。
机器学习知(🌽)识主要有三大块：
（1）传统机器学(💕)习(🖕)算法，比如决策树、随(🏡)机森林、SVM等(⏱)，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。
（2）深度学习，指的就(📫)是深度神(🦓)经网络，可(😼)以(🐅)说是目前(⚪)最重(🌓)要最核心的人工智能知识。
（3）(🧢)强化学习，源于控制论，有(🚃)时候(💘)也翻译成增(🆔)强学习。深度学习可以和强化学习相(🥀)结合使用，形成深度(👑)强化(📘)学习。
在这里需要知道的是深度学习并不难学，对(🐨)于一些工科的研究生(🦕)，一般只(💑)需要几周就可以上手，并可以训练一些实际(🆒)应用中的神经(🐘)网络。但是想要对深(👝)入学习有深入(♎)理解不是容易的事情，一般需要几个月(⏹)的时间。
传统机器学习(🚇)算法的种类非常多(🦑)，有些算法会有非常多的数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以(👧)先(🏫)学(♐)习深度(🍆)学习，然(💍)后再(📇)慢慢的补充这些传统算法。
强化学习是比较有难(🦅)度的，一般(🎤)需要持续学习两三个月，才能有所领悟。
5 动手去(💧)做一些AI应用
学习过几(🚼)周的(🚢)深度学习之后，就可以动手尝试去(🐹)做一些AI应用(🌉)了(🛸)，比如(😗)图(🧒)像识别，风格(😏)迁移，文本诗词生成等(😽)等。边实践边学习效果会好很多，也会逐渐的加深(😰)对神经网络的理(💄)解(🍋)。
